Анализ поведения пользователей для оптимизации виртуального информационно-библиотечного обслуживания


Шевченко Людмила Борисовна

старший научный сотрудник
Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН

Сбор и анализ данных о поведении пользователей на сайте библиотеки – один из главных способов оптимизации ресурсов сайта и виртуального информационно-библиотечного обслуживания. Анализ действий посетителей позволяет определить, на какие страницы заходят чаще всего, куда они уходят дальше и т.д. Понимание поведения пользователя на сайте дает возможность улучшить обслуживание посетителей библиотеки через веб-сайт и повысить степень их удовлетворенности. Важным аспектом является сегментирование аудитории, поскольку деление по группам дает больше полезных сведений. Сегментирование – это распределение на группы с одинаковыми признаками, например, такими как: источники прихода посетителей, страницы входа, действия на сайте, страницы выхода. Анализ проведен с помощью инструментов Яндекс.Метрики и Google Analytics. Результаты анализа поведения пользователей на сайте ГПНТБ СО РАН позволяют решить проблему невостребованности некоторых ресурсов. Данные о доступе к удаленным ресурсам показали, что они используются не очень активно. Предложена гипотеза: группировка ресурсов библиотеки по типо-видовому признаку обеспечит увеличение использования этих ресурсов. В докладе показаны результате проверки данной гипотезы, сделаны выводы и рекомендации для оптимизации виртуального информационно-библиотечного обслуживания.