Информационные источники и принципы организации системы избирательного распространения информации в БЕН РАН на текущем этапе


Ивановский Александр Александрович

старший научный сотрудник
Библиотека по естественным наукам РАН

Ткачева Екатерина Васильевна

старший научный сотрудник
Библиотека по естественным наукам РАН

Избирательное распространение информации – традиционный сервис научных библиотек, который не утратил актуальности по настоящее время. В стратегиях развития крупнейших научных библиотек России, опубликованных в последние годы, избирательному распространению информации уделяется значительное внимание. К разработке системы избирательного распространения информации в её текущем виде нас подтолкнуло то обстоятельство, что Библиотека по естественным наукам Российской академии наук (БЕН РАН) последние годы имела доступ к широкому перечню иностранных информационных ресурсов – полнотекстовых и реферативных (Web of Science, Scopus). Одновременно все последние годы неуклонно сокращалось комплектование БЕН РАН литературой на физических носителях. При этом библиотеки ЦБС БЕН РАН, ориентированные на традиционные формы обслуживания, не могли обеспечить для читателей должный уровень сервиса на основе сетевых электронных ресурсов. Информационными источниками разработанной нами системы избирательного информирования по иностранным научным публикациям являются реферативные базы данных Web of Science, Scopus, PubMed, Medline Complete (платформа EBSCO) и полнотекстовые платформы иностранных издательств (на текущий момент – несколько десятков, включая Wiley, Springer–Nature, ScienceDirect). Пользователям системы избирательного информирования предлагается два вида сервиса: информирование по перечню журналов (заданному самим пользователем), и тематическое информирование (так же по сформированным пользователем тематическим запросам). При этом разработанная нами система избирательного распространения информации имеет важное отличие от классического определения таких систем в отечественном библиотековедении: изначально мы не ограничиваем первый контур информирования пользователей – контур предоставления реферативной информации – источниками, из которых библиотека может гарантированно предоставить полные тексты при обслуживании во втором контуре систем. Напротив, в первом контуре мы стремимся охватить как можно более широкий круг источников. Например, для сервиса информирования по перечню журналов – это любые журналы по выбору пользователя, достаточным условием при этом является существование журнала в электронном виде на сайте издательства или в какой-либо полнотекстовой или реферативной БД. В случае, если у пользователя возникает потребность в конкретном полном тексте, то библиотека занимается его розыском всеми возможными способами, включая систему межбиблиотечного абонемента. Информирование пользователей в нашей системе осуществляется посредством электронной почты – такой способ информирования предпочло в ходе проведённого нами опроса большинство пользователей. Оповещения, получаемые пользователями, содержат библиографические описания публикаций, включая аннотации (при их наличии в первоисточнике), ссылки на полные тексты публикаций в Интернете (на сайтах соответствующих издательств), информацию о доступности полных текстов исходя из объёмов подписки библиотеки. В ходе разработки модели системы избирательного информирования оказалось, что со стороны реальных пользователей имеется спрос на такой вид обслуживания не только в разрезе оперативного информирования – информирования о новых публикациях – но и в разрезе ретроспективного тематического информирования. Ретроспективные запросы (ключевые слова в широком смысле, например, «род Reynoutria (син. Fallopia), виды Reynoutria sachalinensis, Reynoutria japonica, гибрид Reynoutria×bohemica») формируются конкретным пользователем исходя из краткосрочных (написание научной статьи, заявки на грант и т.п.) или долгосрочных (научно-исследовательская работа, эксперимент и т.п.) задач. Реальные ситуации обращения пользователей к услугам нашей системы показывают, что после предоставления ретроспективной тематической информации такой запрос может оставаться актуальным для пользователя (например, грант поддержан, тема НИР открыта и т.п.) для последующего оперативного информирования. Одним из ключевых элементов нашей системы избирательного информирования является разработанная нами методика составления поисковых запросов в базах данных Web of Science и Scopus, позволяющая библиотекарю, не являющемуся специалистом в конкретной научной области, получать результаты, удовлетворяющие по своей пертинентности большинство пользователей.